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ニンゲンメモ

タメになりそうでタメにならない日記

どう書くか 理科系のための論文作法

職場で論文の書き方本をオススメいただいたので、その感想。

 

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一貫して、

  • 論文の最初でreviewerの心をつかむこと
  • 一気に最後まで読ませること

の重要性を説いていて、このテの本にありがちな抽象論に終始するのではなく、具体的に悪い例を挙げて何が悪いのかを導いていて良さ。

 

特に後者に関する記述がなかなか秀逸だったのでそこだけメモ。

 

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ベイズ的最適化でパラメータチューニング

ブラックボックスな関数のパラメータを最適化するときに使えると噂のベイズ的最適化のアルゴリズムを実装してみたというはなし。

論文ザッと流し読んでサクッと実装しただけ。

 

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位相的データ解析と3D画像認識

職場のNIPS読み会で位相的データ解析の論文

Kwitt, et al., Statistical Topological Data Analysis - A Kernel Perspective, NIPS2015

を取り上げてみたので位相的データ解析(TDA)の話。

ちなみにコチラのブログ

qiita.com

によると、"Deep Learningの次はTDAが来る?"とのことで、とてもhotでsexyな領域ってワケです。

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