機械学習
たまにはマジメな話も書いてみる (おそらくボツ方針なので公開しても良きでしょ) (キーワード) 弱凸関数・ヘッセ行列・半正定値行列
ブラックボックスな関数のパラメータを最適化するときに使えると噂のベイズ的最適化のアルゴリズムを実装してみたというはなし。 論文ザッと流し読んでサクッと実装しただけ。
職場のNIPS読み会で位相的データ解析の論文 Kwitt, et al., Statistical Topological Data Analysis - A Kernel Perspective, NIPS2015 を取り上げてみたので位相的データ解析(TDA)の話。 ちなみにコチラのブログ qiita.com によると、"Deep Learningの次…